جامعيه خريجه
24-12-2007, 12:27 PM
السلام عليكم ..
سؤالي ماهو المدخل الكمي ؟؟؟في التنبؤ في الاستثمارات ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
انا عندي اساليب التنبؤ بس ماادري ايش هو المدخل الكمي؟؟ هل هو يتضمن كل هذي الانواع ولاايش ؟؟
وهذه الانواع..
الأساليب المستخدمه في التنبؤ :
أولا - الأساليب غير النظاميه :
تعتمد على التقدير الذاتي , ولا تحتاج إلى قاعده أو تحديد المتغيرات التي تفسر سلوك المتغير موضوع الاهتمام , إنما تعتمد على الخبره والتقدير الشخصي . وتنقسم إلى مجموعتين رئيسيتين هما :
1 – أساليب التناظر والمقارنه :
يتم التنبؤ بمسار أي متغير باستخدام المسار المحتمل لنفس المتغيرات في حالات مشابهه , كالتعرف على أثر تخفيض العمله على التضخم مثلاً , وذلك من خلال التعرف على أثر تخفيض العمله على اقتصاد قطر مشابه جداً لاقتصاد البلد المعني .
2 – الأساليب المعتمده على أراء ذوي الشأن والخبره :
تنقسم تلك النماذج إلى أربع مجموعات , هي :
· المسوحات والاستقصاء .
· طريقه دلفي .
· طريقه السيناريوهات .
· ندوات الخبراء.
ثانيا – الأساليب النظاميه في التنبؤ :
تعتمد على طرق علميه لتفسير أي ظاهره وتستند إلى معالجه جميع المتغيرات المؤثره من خلال نماذج رياضيه قابله للتقدير , مما يجعلها تتسم بالموضوعيه وتكون نتائج التنبؤات بعيده عن التأثر بالعوامل الذاتيه . وتنقسم الأساليب النظاميه إلى مجموعتين :
1- النماذج السببيه :
يعتمد المتغير موضوع البحث على متغيرات تفسيريه توضح سلوكه , وبالاعتماد على نظريه معينه في تفسير الظاهره حيث تتم صياغة العلاقه على شكل نموذج رياضي قابل للتقدير, مثال على ذلك تفسير استهلاك الأسر من سلعه معينه C , بدخول تلك الأسر Y , وسعر السلعه P , واستناداً لنظريه الطلب تتم صياغة النموذج
C = a + By +Cp , ثم تقدير معلمات النموذج a,b,c باستخدام الوسائل الاحصائيه المتوفره مثل طريقه المربعات الصغرى . ومن أهم النماذج السببيه :
· نماذج الاقتصاد القياسي .
· نماذج المدخلات والمخرجات .
· نماذج المحاكاة .
· نماذج الأمثله والبرمجه الخطيه .
2- النماذج غير السببيه :
تعتمد هذه النماذج على القيم التاريخيه للمتغيرات التي تفسر سلوكه . وهناك العديد من النماذج وان كان أبرزها وأكثرها شيوعاً خاصة في التنبؤات طويلة المدى , هو نموذج إسقاط الاتجاه العام لسلسله زمنيه . ولذلك سيتم التوسع في شرحه . ومن النماذج الأخرى المهمه نذكر :
أ – النماذج الاحصائيه للسلاسل الزمنيه :
تركز هذه النماذج على الجانب العشوائي في السلسله الزمنيه , وتنقسم إلى :
§ نماذج انحدار ذاتي AR , حيث تكتب القيمه الجاريه كداله خطيه في القيم السابقه لنفس المتغير .
§ نماذج متوسطات متحركه MA , حيث تكتب القيمه للمتغير كداله خطيه في القيمه الجاريه لعنصر الخطأ العشوائي وعدد من القيمه السابقه .
§ نماذج بوكس وجنكنز , يمكن التوفيق بين النموذجين AR , MA بنموذج ARMA , وقبل إجراء التنبؤات تمر هذه الطريقه بعده مراحل هي :
التمييز , تحديد درجه AR , MA , والتقدير , واختبار سوء التوصيف , والتأكد من دقه النماذج , وأخيراً التنبؤ بالقيم المستقبليه للسلسله .
§ نماذج متجه الانحدار الذاتي VAR .
ب – النماذج الديناميكيه غير الخطيه :
اتسمت النماذج السابقه بالخطيه , تكتب كداله خطيه في القيم المؤخره وقيم العناصر العشوائيه . وقد تم في السنوات الأخيره التركيز على نماذج حتميه غير خطيه , اتضح أنها قادره على توصيف سلوك بعض السلاسل الزمنيه التي لايمكن توصيفها بالاعتماد على النماذج التقليديه .
ج – إسقاطات الاتجاه العام في التنبؤ :
إن الهدف الرئيسي من استخدام إسقاطات الاتجاه العام للسلاسل الزمنيه , هو التنبؤ والتكهن بالقيم المستقبليه للمتغيرات الاقتصاديه . ويعرف الاتجاه العام لسلسله زمنيه على أنه النمط العام للتغير في قيم المتغير تحت الدرس مع تجاهل المتغيرات الأخرى المؤثره . حيث تذبذب السلاسل الزمنيه صعوداً وهبوطاً بسبب تذبذب مكوناتها الأربعة , وهي :
§ الاتجاه العام : الحركه العامه على المدى البعيد .
§ التقلبات الموسميه : تقلبات منتظمه تكرر نفسها حسب فتره زمنيه .
§ التقلبات الدوريه : حسب الدوره الاقتصاديه .
§ التقلبات العشوائيه : تنجم عن أسباب غير متوقعه كالحروب وعوامل الطبيعه .
يكمن الهدف من تفكيك السلاسل الزمنيه في التعرف على أنماط تقلبها لتحسين دقه التنبؤ , ولذلك فان هذه الطريقه تفقد من قيمتها إذا لم يكن هناك استقرار في أنماط تقلب مكونات السلسله سواء كانت الاتجاه العام أو الموسميه أو غيرها .
ومن بين الطرق المستخدمه في التنبؤ طريقه المربعات الصغرى , وطريقه المتوسطات المتحركه .
سؤالي ماهو المدخل الكمي ؟؟؟في التنبؤ في الاستثمارات ؟؟؟؟؟؟؟؟؟؟
انا عندي اساليب التنبؤ بس ماادري ايش هو المدخل الكمي؟؟ هل هو يتضمن كل هذي الانواع ولاايش ؟؟
وهذه الانواع..
الأساليب المستخدمه في التنبؤ :
أولا - الأساليب غير النظاميه :
تعتمد على التقدير الذاتي , ولا تحتاج إلى قاعده أو تحديد المتغيرات التي تفسر سلوك المتغير موضوع الاهتمام , إنما تعتمد على الخبره والتقدير الشخصي . وتنقسم إلى مجموعتين رئيسيتين هما :
1 – أساليب التناظر والمقارنه :
يتم التنبؤ بمسار أي متغير باستخدام المسار المحتمل لنفس المتغيرات في حالات مشابهه , كالتعرف على أثر تخفيض العمله على التضخم مثلاً , وذلك من خلال التعرف على أثر تخفيض العمله على اقتصاد قطر مشابه جداً لاقتصاد البلد المعني .
2 – الأساليب المعتمده على أراء ذوي الشأن والخبره :
تنقسم تلك النماذج إلى أربع مجموعات , هي :
· المسوحات والاستقصاء .
· طريقه دلفي .
· طريقه السيناريوهات .
· ندوات الخبراء.
ثانيا – الأساليب النظاميه في التنبؤ :
تعتمد على طرق علميه لتفسير أي ظاهره وتستند إلى معالجه جميع المتغيرات المؤثره من خلال نماذج رياضيه قابله للتقدير , مما يجعلها تتسم بالموضوعيه وتكون نتائج التنبؤات بعيده عن التأثر بالعوامل الذاتيه . وتنقسم الأساليب النظاميه إلى مجموعتين :
1- النماذج السببيه :
يعتمد المتغير موضوع البحث على متغيرات تفسيريه توضح سلوكه , وبالاعتماد على نظريه معينه في تفسير الظاهره حيث تتم صياغة العلاقه على شكل نموذج رياضي قابل للتقدير, مثال على ذلك تفسير استهلاك الأسر من سلعه معينه C , بدخول تلك الأسر Y , وسعر السلعه P , واستناداً لنظريه الطلب تتم صياغة النموذج
C = a + By +Cp , ثم تقدير معلمات النموذج a,b,c باستخدام الوسائل الاحصائيه المتوفره مثل طريقه المربعات الصغرى . ومن أهم النماذج السببيه :
· نماذج الاقتصاد القياسي .
· نماذج المدخلات والمخرجات .
· نماذج المحاكاة .
· نماذج الأمثله والبرمجه الخطيه .
2- النماذج غير السببيه :
تعتمد هذه النماذج على القيم التاريخيه للمتغيرات التي تفسر سلوكه . وهناك العديد من النماذج وان كان أبرزها وأكثرها شيوعاً خاصة في التنبؤات طويلة المدى , هو نموذج إسقاط الاتجاه العام لسلسله زمنيه . ولذلك سيتم التوسع في شرحه . ومن النماذج الأخرى المهمه نذكر :
أ – النماذج الاحصائيه للسلاسل الزمنيه :
تركز هذه النماذج على الجانب العشوائي في السلسله الزمنيه , وتنقسم إلى :
§ نماذج انحدار ذاتي AR , حيث تكتب القيمه الجاريه كداله خطيه في القيم السابقه لنفس المتغير .
§ نماذج متوسطات متحركه MA , حيث تكتب القيمه للمتغير كداله خطيه في القيمه الجاريه لعنصر الخطأ العشوائي وعدد من القيمه السابقه .
§ نماذج بوكس وجنكنز , يمكن التوفيق بين النموذجين AR , MA بنموذج ARMA , وقبل إجراء التنبؤات تمر هذه الطريقه بعده مراحل هي :
التمييز , تحديد درجه AR , MA , والتقدير , واختبار سوء التوصيف , والتأكد من دقه النماذج , وأخيراً التنبؤ بالقيم المستقبليه للسلسله .
§ نماذج متجه الانحدار الذاتي VAR .
ب – النماذج الديناميكيه غير الخطيه :
اتسمت النماذج السابقه بالخطيه , تكتب كداله خطيه في القيم المؤخره وقيم العناصر العشوائيه . وقد تم في السنوات الأخيره التركيز على نماذج حتميه غير خطيه , اتضح أنها قادره على توصيف سلوك بعض السلاسل الزمنيه التي لايمكن توصيفها بالاعتماد على النماذج التقليديه .
ج – إسقاطات الاتجاه العام في التنبؤ :
إن الهدف الرئيسي من استخدام إسقاطات الاتجاه العام للسلاسل الزمنيه , هو التنبؤ والتكهن بالقيم المستقبليه للمتغيرات الاقتصاديه . ويعرف الاتجاه العام لسلسله زمنيه على أنه النمط العام للتغير في قيم المتغير تحت الدرس مع تجاهل المتغيرات الأخرى المؤثره . حيث تذبذب السلاسل الزمنيه صعوداً وهبوطاً بسبب تذبذب مكوناتها الأربعة , وهي :
§ الاتجاه العام : الحركه العامه على المدى البعيد .
§ التقلبات الموسميه : تقلبات منتظمه تكرر نفسها حسب فتره زمنيه .
§ التقلبات الدوريه : حسب الدوره الاقتصاديه .
§ التقلبات العشوائيه : تنجم عن أسباب غير متوقعه كالحروب وعوامل الطبيعه .
يكمن الهدف من تفكيك السلاسل الزمنيه في التعرف على أنماط تقلبها لتحسين دقه التنبؤ , ولذلك فان هذه الطريقه تفقد من قيمتها إذا لم يكن هناك استقرار في أنماط تقلب مكونات السلسله سواء كانت الاتجاه العام أو الموسميه أو غيرها .
ومن بين الطرق المستخدمه في التنبؤ طريقه المربعات الصغرى , وطريقه المتوسطات المتحركه .